平均值堆栈增强宽容度效果实测
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以下测试均是基于A2II的Ver.1.21固件，而目前A7II的Ver.2.00已经推出，新固件中的非压缩RAW格式可以提供比原来的有损压缩RAW更好的宽容度表现。我将会择日重新拍摄更新本文。
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众所周知平均值堆栈是非常好的增强宽容度的方法。某个午后，我用索尼A7II相机测试了32张平均值与单张照片的暗部宽容度差异（平行对比只对A7ii负责）。
拍摄方法
固定1/60s f7.1 ISO100的曝光参数拍摄窗口。SteadyShot设置为关，电子前帘设置为开
32张组：用单张拍摄和高速连拍的驱动模式*分别获取32张图像。
*由于索尼相机连拍时会将RAW文件规格从14bit（有损）降低为12bit（还是有损，并且文件大小不变o(╯□╰)o），这种缩水会在一定程度上降低后期空间
1张组：使用平滑反射APP拍摄32次拼合一张图像；并从单张拍摄驱动下的图像选取一张作为对照组。
图像处理前效果如下
处理
将ACR的所有锐化和降噪参数调为0，并做如下处理：
统一白平衡，曝光+0.75，对比度+100，高光-80，阴影+100，黑色+100，饱和度-15
然后32张组的图片载入堆栈，进行平均值计算，将合成结果输出为JPG文件；1张图片直接输出为JPG。
结论（戳我下载原始图片）
任何一种平均值手段与单张图像相比，都有极大的宽容度优势；
单张拍摄驱动需要连按32次快门，引发机器晃动的概率更大，有可能造成模糊；
机内和电脑堆栈的宽容度差别并不明显；
两种12bit RAW文件都有不同程度的画质损伤：机内处理的图像非常容易发生色阶断层，并且暗部轻度偏紫；高速连拍暗部噪点更多，且严重偏青；
当然，平均值堆栈对热燥*不会有改善
*第一次拍摄忘记关闭SteadyShot，即使后来关闭防抖重新拍摄，防抖组件留下的余温仍然造成了画面边缘的轻微热燥。